Содержание
Введение
1. Понятие моделирования экономических систем
2. Использование регрессионного анализа для моделирования систем
2.1. Понятие регрессионного анализа
2.2. Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии
2.3. Оценка величины погрешности линейного однофакторного уравнения
2.4. Построение уравнения степенной регрессии
2.5. Двухфакторные и многофакторные уравнения регрессии
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Регрессионный анализ является разделам математической статистики, и предназначаются для изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин; некоторые из которых являются случайными.
Регрессионный анализ — статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных X_1, X_2, ..., X_p на зависимую переменную Y. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные - критериальными. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения.
Цель работы: изучить моделирование экономических систем средствами регрессионного анализа.
Задачи:
1. Дать понятия моделирования экономических систем;
2. Определить особенности использование регрессионного анализа для моделирования;
Реферат выполнен на 14 листах в 2020 году.
Цена работы - 300 рублей.
Для заказа работы или для получения консультации по Вашему вопросу напишите:
на почту - diplom-studenty@mail.ru
в WhatsApp\Telegram - 89658757857
в контакт - https://vk.com/sibit_omsk
или воспользуйтесь формой для связи с автором