Содержание
Введение
1. Корреляционно-регрессионный анализ и его возможности
2. Предпосылки корреляционного и регрессионного анализа
3. Использование регрессионного и корреляционного анализа для моделирования систем
3.1. Понятие корреляционного и регрессионного анализа
3.2. Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии
3.3. Оценка величины погрешности линейного однофакторного уравнения
3.4. Проблема автокорреляции остатков. Критерий Дарбина Уотсона
3.5. Построение уравнения степенной регрессии
3.6. Двухфакторные и многофакторные уравнения регрессии
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Корреляционный анализ и регрессионный анализ являются смежными разделами математической статистики, и предназначаются для изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин; некоторые из которых являются случайными. При статистической зависимости величины не связаны функционально, но как случайные величины заданы совместным распределением вероятностей. Исследование взаимосвязи случайных величин биржевых ставок приводит к теории корреляции, как разделу теории вероятностей и корреляционному анализу, как разделу математической статистики. Исследование зависимости случайных величин приводит к моделям регрессии и регрессионному анализу на базе выборочных данных. Теория вероятностей и математическая статистика представляют лишь инструмент для изучения статистической зависимости, но не ставят своей целью установление причинной связи. Представления и гипотезы о причинной связи должны быть привнесены из некоторой другой теории, которая позволяет содержательно объяснить изучаемое явление.
Целью работы является изучение моделирования экономических систем средствами регрессионного и корреляционного анализа.
Задачи:
1. Рассмотреть сущность корреляционно-регрессионного анализа и его возможности;
2. Раскрыть особенности использование регрессионного и корреляционного анализа для моделирования;
3. Рассмотреть понятие и сущность корреляционного и регрессионного анализа.
Работа выполнена на 19 листах
Цена работы - 300 рублей
Для заказа работы или для получения консультации по Вашему вопросу напишите:
на почту - diplom-studenty@mail.ru
в WhatsApp\Telegram - 89658757857
в контакт - https://vk.com/sibit_omsk
или воспользуйтесь формой для связи с автором